Interhash: переход майнинга в ИИ дата-центры ограничен экономикой

Рост технологий искусственного интеллекта усиливает спрос на вычислительные мощности. Одновременно индустрия майнинга криптовалют переживает период трансформации. Сложность сети биткоина растет, стоимость электроэнергии увеличивается, а рынок остается волатильным.

На этом фоне активно обсуждается возможность конверсии майнинговых ферм в ИИ дата-центры. Однако генеральный директор Interhash Александр Лозбень считает этот сценарий чрезмерно упрощенным.

По его словам, в российской реальности ключевые ограничения носят экономический и инфраструктурный характер. Речь идет прежде всего о доступе к электроэнергии и сетевым подключениям.

Сегодня конкуренция формируется не между майнингом и искусственным интеллектом. Основная борьба идет за энергетические мощности и инфраструктуру.

Энергетика становится главным ограничением

Майнинг биткоина и вычисления искусственного интеллекта требуют значительных энергетических ресурсов. Крупные майнинговые фермы потребляют от 20 до 100 мегаватт мощности. Аналогичные показатели характерны для ИИ-кластеров обучения моделей.

По словам Александра Лозбеня, в России ограничено число регионов с профицитом электроэнергии. Получение новых технологических присоединений занимает длительное время. Поэтому ключевым фактором становится не стоимость энергии, а ее доступность.

На глобальном уровне ситуация развивается иначе:

• в США спрос дата-центров на электроэнергию растет более чем на 15% ежегодно и к 2030 году дата-центры станут крупным потребителем энергии;
• страны Ближнего Востока предлагают генерацию дешевле $0,04 за кВт·ч.

В российской энергетике главным ограничением остается доступ к мощностям.

Майнинг и ИИ требуют разной инфраструктуры

Несмотря на схожий уровень энергопотребления, майнинговые фермы и ИИ дата-центры имеют разные требования. Майнинг использует специализированные ASIC-устройства. Они работают при высокой плотности оборудования и требуют минимального резервирования. ИИ-инфраструктура строится вокруг GPU-ускорителей. Такие системы предъявляют более строгие требования к надежности.

Типичные требования ИИ дата-центров:

• уровень доступности не ниже 99,99%;
• резервные линии электропитания;
• дизельные генераторы;
• несколько операторов связи;
• системы жидкостного охлаждения.

Поэтому большинство майнинговых площадок не соответствует стандартам ИИ-инфраструктуры.

Существенно отличаются и капитальные затраты. Инфраструктура майнинга стоит около $300–600 тыс. на мегаватт. Для ИИ дата-центров показатель достигает $3–6 млн на мегаватт.

По сути, речь идет не о модернизации, а о строительстве новой инфраструктуры.

Различие бизнес-моделей

Экономические модели отраслей также различаются. Майнинг функционирует внутри протокольной экономики. Доход формируется за счет награды за блок и комиссий сети. Контрагентский риск отсутствует. Роль клиента выполняет сам протокол блокчейна. По словам Александра Лозбеня, это делает майнинг устойчивой системой. Когда часть майнеров выходит из сети, сложность автоматически корректируется.

ИИ дата-центры работают по иной логике. Их доход зависит от долгосрочных контрактов с клиентами. Основной спрос формируют крупные технологические компании: Microsoft, Google, Amazon, Meta. В России число потенциальных заказчиков значительно меньше.

Международные примеры трансформации

Некоторые компании рассматриваются как пример перехода от майнинга к ИИ. Однако реальные кейсы демонстрируют более сложную картину. Компания CoreWeave начинала как майнинговый проект. Позднее она полностью вышла из майнинга и построила GPU-инфраструктуру.

Похожие стратегии используют Northern Data, Hut 8 и IREN. Но в этих случаях речь идет скорее о перераспределении энергетических мощностей.

По словам Александра Лозбеня, инвестиционная привлекательность ИИ дата-центров объясняет интерес инвесторов. На американском рынке такие объекты могут оцениваться значительно выше майнинговых площадок.

ИИ в майнинге остается вспомогательным инструментом

Искусственный интеллект уже применяется внутри майнинговых операций. Но его роль остается операционной. Основные области применения:

• прогнозирование отказов оборудования;
• оптимизация технического обслуживания;
• управление логистикой;
• мониторинг инфраструктуры.

Однако такие решения не меняют фундаментальную экономику майнинга.

Вывод

По оценке Interhash, массовая трансформация майнинга в ИИ дата-центры маловероятна. Отрасли развиваются параллельно и используют общий энергетический фундамент. Но их инфраструктура, экономика и риски существенно различаются.

В России дополнительными ограничениями остаются:

• доступ к электроэнергии;
• высокая капиталоемкость проектов;
• ограниченный рынок ИИ-клиентов;
• регуляторные факторы.

Поэтому возможны отдельные гибридные проекты. Однако системный переход индустрии в ИИ маловероятен. Майнинг биткоина продолжает оставаться самостоятельной отраслью цифровой инфраструктуры.

Читайте также: Рост ИИ вынуждает биткоин-майнеров менять модель доходов

Подписывайтесь на наш канал в Telegram! Там только самое интересное.